消息称理想自研智驾芯片已上车路测，部分计算性能超英伟达Thor-U

IT之家 8 月 28 日消息，“晚点 Auto”今天中午爆料称，理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶段。随后，M100 在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目前，M100 已经小批量上样车做道路测试。

消息称在处理不同类型的计算任务时，M100 表现出特定的性能特点：如在运行大语言模型的计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当；而在处理卷积神经网络相关的传统视觉任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。

在 M100 预计明年量产上车的目标之前，理想仍将依赖英伟达、地平线两家现有合作伙伴。同时，为保障自研智驾芯片项目的战略安全、避免破坏与相关厂商之间的合作关系，理想近期已加强对芯片部门的信息管控。

有接近理想芯片部门的人士透露，理想汽车智驾芯片的研发工作较为复杂，在 NPU （Neural Processing Unit, 神经处理单元）、SoC（System on Chip, 系统级芯片）等硬件之外，还包括软件的开发与适配等，“这实际上是一个好多层的解决方案”。

据IT之家此前报道，理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋曾在今年 7 月透露，自研芯片的核心原因是作为一个专用芯片能够针对自己的算法进行特定的优化处理，性价比和效率都会很高。“现在我们依然使用 Thor 芯片是因为英伟达对一些新的算子支持是比较好的，算力也比较充足，在整体 VLA 迭代过程中依然有变化的可能性，所以我们依然在用 Thor 芯片。如果未来算法锁定，为了更好的效率和成本，大家都会考虑自研芯片的。”

晚点 Auto 去年 10 月消息称，理想正在同时自研两种芯片，分别是用于智能驾驶场景的 AI 推理芯片，以及用于驱动电机控制器的 SiC 功率芯片。其中，理想智能驾驶 AI 推理芯片采用与特斯拉 Hardware 5.0 类似的架构，晶体管数量约为 400 亿颗，已被送往台积电流片。理想智能驾驶车端推理芯片预计在 2026 年量产装车。