当气象AI融入早期预警！上海科创实现技术出海，已落地35个国家和地区

今年3月，一封来自乌干达水和环境部的感谢信飞抵上海气象局。信中提及，3月27日，城市多灾种早期预警智能体MAZU-Urban精准捕捉到坎帕拉上空的降雨及维多利亚湖风况，为当地防灾赢得关键窗口期。这封跨越赤道的“报喜信”，得益于诞生在上海的“数字妈祖”智能体的“技术出海”。

截至11月底，城市多灾种早期预警智能体MAZU-Urban已落地亚洲、非洲及大洋洲35个国家和地区。

城市多灾种早期预警智能体MAZU-Urban

上海气象AI赋能

自今年1月起，城市多灾种早期预警智能体MAZU-Urban就陆续在亚洲、非洲及大洋洲等多个国家和地区试点。今年世界人工智能大会上，上海市气象局将智能体的“AI气象预警钥匙”交予吉布提、蒙古代表，标志着这一融合东方守护精神与现代科技的智能体开启防灾减灾的新征程，帮助相关国家实现早预警早应对，减少伤亡和损失。如今，在上海气象局4楼的大屏幕上，世界地图上的图标正闪烁不停。巴基斯坦、蒙古、喀麦隆等国家的标记亮起，意味着MAZU-Urban正在这些国家“实时在线”。

MAZU-Urban名字源自护佑航海平安的妈祖，四个字母藏着深意：多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）、普惠（Universal）。但是，它的技术基因深植于上海本土实践，是由上海市气象局联合国家气象中心、中国联通上海分公司、上海科学智能研究院、上海人工智能实验室等研发。基于上海气象部门的自主AI气象模型，MAZU-Urban构建起早期预警语料库，开发了基于全球预报模式框架的特定区域定制化预报与预警制作分发功能，围绕“全民早期预警”四大支柱（即灾害风险知识管理、观测和预报、预警发布和传播、备灾与应对），形成覆盖“风险知识-监测预警-预警发布-应急响应”的全链条预警体系。上海市气象信息与技术支持中心主任赵洋介绍说：“智能体是我们人工智能领域的新概念，这次我们通过智能体给全民早期预警赋能也是世界首创。”

上海气象这几年不断创新发展AI技术，上图为自主研发的强对流AI预报模型“雨师”界面

量声定制“天气处方”

赵洋说，每个国家和地区都是量身定制的“天气处方”，一国一策、一城一策的柔性设计，使智能体系统既能兼容国际预警标准，又能扎根区域文化土壤。不仅如此，“三端一体”架构，使得专业决策端、行业定制端、公众服务端的协同运作，让防灾网络既能服务政府决策中枢，也直接抵达普通百姓的手机屏幕，借助AI模型智能问答并基于定位推送灾害提醒和避险指引。

新民晚报记者 马丹 摄

针对蒙古的防灾需求，团队创新研发分角色提示词库，引导大语言模型生成符合游牧文化特征的沙尘暴应对指南；通过“一带一路”气象访问学者机制，邀请蒙古国国家气象与环境监测局预报员阿尔坦苏布德・博尔德参与系统优化，让预警信息的语言格式更贴合当地民俗。

今年第6号台风“韦帕”影响我国澳门期间，MAZU-Urban就收集澳门气象灾害标准、城市积水点分布、救援力量组织架构、应急预案等信息，以风云卫星以及高空气象观测资料为基础，整合世界气象组织地面观测资料，对台风路径、影响等预报预警，帮助有关部门快速响应、开展应对。

助力全球防灾减灾

新民晚报记者了解到，除了上海经验，来自长三角乃至全国的气象服务实践和创新技术，都将一步步地纳入MAZU-Urban的“工具箱”，比如，福建省正为所罗门群岛定制海洋气象灾害预警服务，并融合该省的“1262”机制、渔业指数保险等；浙江省宁波市舟山港区的“程式化预警系统”未来将作为典型案例从长三角走出去，向国际推广。赵洋强调，区别于传统的“全套照搬”技术输出，Mazu-Urban的核心并不是把中国的模板强加给别人，而是帮他们建起自己的防线。

2000多年前的西汉，张骞先后两次出使西域，加快了东西方文明的互动交流。今年，为做好MAZU-Urban工具箱，上海市气象局还成立“张骞使团”，根据每位成员的语言能力、工作重点等信息“匹配”相应的国家和地区开展服务。未来，上海气象部门还将推进“海上丝路”防灾、草原火险预报预警模型等早期预警合作，为联合国“2027年早期预警系统全覆盖”目标贡献中国力量。

原标题：《当气象AI融入早期预警！上海科创实现技术出海，已落地35个国家和地区》

栏目编辑：郜阳 图片来源：除署名外，均为上海市气象局供图

来源：作者：新民晚报 马丹