失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的

撰稿 ｜陈茜

2025年10月底，Meta AI部门宣布裁员600个职位，甚至核心部门的研究总监，同时掌管AI业务的高管纷纷离职、被边缘化，就连图灵奖得主Yann LeCun也被认为自身难保。

一方面扎克伯格在用上亿美元的年薪挖AI人才，但同时又如此决绝的裁员，这样割裂的行为背后是因为什么？

于是我们采访了Meta的前FAIR研究总监AI科学家田渊栋、参与了Llama 3后训练的前Meta员工Gavin Wang、硅谷资深HR专家以及一些匿名人士，试图还原一下Meta的Llama开源路线到底发生了什么：

为什么Llama 3还让众人惊艳，而仅一年之后的Llama 4就如此拉胯？中间发生了什么？Meta的开源路线从一开始就注定是个错误吗？AI大模型激烈对战的当下，一个乌托邦式的AI研究实验室还能够存在吗？

（本文为视频改写，欢迎大家收看以下视频）

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FAIR与GenAI的诞生Meta的AI十年布局与架构搭建

首先来看看Meta对AI布局的整个公司架构。

2013年年底，扎克伯格开始搭建Meta的AI团队。当时，谷歌收购了Geoffrey Hinton的DNN团队，将Hinton招入麾下，同一时间，Meta将Yann Lecun请来坐镇AI的发展。至此，图灵奖三巨头的两位开始步入商业科技来主导AI研发。

在扎克伯格邀请Yann LeCun加入Meta的时候，后者提过三个条件：

1.不从纽约搬走；

2.不会辞去在纽约大学的工作；

3.必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。

所以，一开始Meta的路线就是开源的。Yann LeCun进入Meta之后，开始着手前沿的AI研发，组建了Fundamental AI Research实验室，也就是大名鼎鼎的FAIR实验室，主导人工智能的前沿研究。