微软豪掷重金自研 AI 芯片集群，谋求技术自主能力

IT之家 9 月 12 日消息，据 BusinessInsider，微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）在公司内部会议上表示，微软将进行“大规模投资”建设自有 AI 芯片集群，以实现人工智能领域的“自给自足”。

微软过去在人工智能战略上主要依赖与 OpenAI 的合作，但近期双方关系趋紧。苏莱曼的讲话表明，微软希望在继续为 OpenAI 提供云计算支持的同时，开辟自有技术路线。他还提到，微软目前不仅依赖 OpenAI，还在采用开源模型、与其他开发者合作以及自主研发模型。

苏莱曼表示：“对一家像我们这样规模和业务多元化的公司来说，如果我们选择这样做，那么在 AI 领域具备自给自足的能力至关重要。”

微软于今年 8 月下旬发布了公司首个端到端自研基础模型 MAI-1-preview，并已在内部 Copilot 服务中进行测试。在广受关注的 LMArena 文本模型排行榜上，该模型排名第 24 位。苏莱曼坦言，微软在前沿模型研发上仍需继续努力。

“我们应当具备自主开发各种规模的世界级前沿模型的能力，同时在需要时务实地使用其他模型。”

他补充称，微软计划在自有 AI 芯片集群上投入大量资金，以支持模型训练。MAI-1-preview 仅使用了 1.5 万颗 Nvidia H100 GPU 进行训练，他称这一规模在行业中只是一个“小型集群”。相比之下，谷歌、Meta 和 xAI 的同类模型训练集群规模是微软的 6 至 10 倍。

微软在现有合作中获得了显著收益，包括通过 Azure OpenAI 服务向客户提供技术，以及在 Copilot 等产品中集成 OpenAI 模型。

对于 OpenAI，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）在会议上强调双方关系仍然紧密：