争做全模态顶尖 “六小虎”想重塑AI赛道
制图:黄亚岚(即梦AI生成)
趋势04
“大模型六小虎”押注下一代技术
“所谓的大厂跟小厂只是上一代的标签,大家现在可能就只有一个赛道,就是做全模态能否做到顶尖。”
科技新秀大模型公司,也俨然将自己放入了与互联网大厂共同竞逐超级入口的相同梯队中,用一位头部“大模型六小虎”高层的话来讲,AI划出了一条新的赛道,所谓“六小虎”、大厂已经是上一代的标签。“流量竞争是互联网时代的竞争模式,但这个行为在下一个时代能否奏效,我们会打一个问号。所谓的大厂跟小厂只是上一代的标签,大家现在可能就只有一个赛道,就是做全模态能否做到顶尖。”
想重塑AI赛道竞争逻辑的还有久无声息的百川智能。作为当年百模大战中的“大模型六小虎”之一,百川智能此前一度陷入“掉队”传闻。近期,百川智能创始人、CEO王小川带着新产品回归。百川智能选择的领域是医疗赛道,据王小川透露,百川今年会上线C端应用,同时也正在自研与睡眠相关的硬件。
在医疗赛道上,去年12月15日,蚂蚁集团将其AI健康产品“AQ”正式升级为“蚂蚁阿福”,新版应用以健康陪伴为重点,产品定位从医疗延伸至大健康。自去年6月上线以来,“蚂蚁阿福”仅用半年时间,月活就突破1500万,跻身国内前五大AI应用,增长远超内部预期。
面对大厂下场,百川智能似乎并不焦虑。王小川表示,百川和“泛健康概念”的“蚂蚁阿福”想做的事情不太一样,也有自己的护城河。“我觉得我们的护城河分为三个部分:一是模型做得足够好,今天屡试不爽就在于模型领先一代,就像教育的好学区,我们的领先度是可以保证的;二是解决问题的切入点,我们更愿意切入严肃、高价值的场景;三是大厂和创业公司不一样,毕竟有职业团队,需要的是更加安稳的方案,大创新靠小厂,小创新靠大厂,必须切入我们认为有高价值的事情,共识不是我们优先的突破点,而大厂更多的是注重共识,路线图和产品形态是不一样的。”
“流量竞争”模式在月之暗面的实践中被证明的确不奏效。2024年全年,月之暗面曾在C端市场通过大量投流实现拉新,以2024年10月为例,移动广告情报分析平台App Growing数据显示,Kimi10月在20天投出1.1亿元。去年2月,月之暗面决定大幅收缩产品投放预算,包括暂停多个安卓渠道的投放,以及第三方广告平台的合作。
同时,低调转向模型技术冲锋也成了月之暗面去年的主旋律。去年12月31日,月之暗面创始人、CEO杨植麟发布内部信,称完成近期的5亿美元C轮融资,C轮融资资金将用于更加激进地扩增显卡,加速K3模型的训练和研发,但不以绝对用户数量为目标。
押注模型、押注下一代技术,似乎已经成为了“六小虎”的共识。去年年底,智谱与MiniMax先后完成上市,尽管两家企业都因研发和算力投入尚未盈利,但两家公司都提到,在完成招股后仍将技术投入完成技术冲锋。
一些“小虎”也瞄准了AI手机,但下场方式不是直接做硬件,而是提供底层操作系统。去年12月9日,国内的“大模型六小虎”中的智谱开源了手机智能助理框架AutoGLM。AutoGLM此前在2024年刚发布时,已被业界视为全球首个真正具备“Phone Use”(手机操作)能力的AI Agent,能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作流程。开源后的AutoGLM支持微信、淘宝等50+应用场景,AutoGLM Phone Agent还内置了一套能直接操控真实手机的通用能力,可以像人一样完成各种基础交互。在此前引起大众关注的AI手机隐私问题上,AutoGLM支持本地与云端部署,确保数据与隐私控制权始终掌握在使用者手中。
同样押注手机场景的还有阶跃星辰。去年12月17日,阶跃星辰升级发布了全新的AI Agent系列模型“Step-GUI”,通过端云协同的方案,让隐私边界可知、可控,同时极大程度拓展GUI Agent能力边界,目前已经可以在淘宝、微博、抖音、小红书、闲鱼等超过200个App场景中执行任务。
预测
AI硬件面临隐私、安全等难题
通用赛道外仍存可观盈利空间
硬件混战想取代手机成为刚需终端,手机厂商推出AI手机助手守擂,大厂软硬皆施、集成超级应用,“大模型六小虎”想用新的逻辑重塑AI赛道,背后都指向了厂商对下一代“超级入口”的争夺。在这场争夺赛中,玩家不是押注硬件,就是软件,也有人正在“两边下注”。
但现在,战局还不清晰。AI硬件、超级App想成为下一代入口,还都有各自的问题。
比如,在AI硬件如何走出“小众尝鲜”这一问题上,徐栋就认为,目前在垂直领域模型的有用性还没有被完全挖掘,另外模型能力也依然不够。
另外,无论是AI眼镜还是AI手机,都还面临着隐私、安全方面的难题。以豆包AI手机为例,有用户称在nubia M153上使用豆包手机助手操作手机功能时,如果涉及操作微信,会出现微信异常退出,甚至无法登录的情况,部分电商App、银行App也会限制通过豆包手机助手登录应用。
大模型的商业模式,也并不清晰。张孝荣认为,现在大模型商业模式不成熟,国内外没还有一家公司形成商业闭环,无论做App还是硬件,都属于商业试水,也面临着不小的风险。“可以说App的优势是迭代快、成本低,而硬件一旦失败,沉没成本极高。两者相比,目前App的集成模式在商业稳健性上更胜一筹,硬件更多是一种面向未来的战略卡位。”
在超级App方面,智源研究院近期在其《2026十大AI技术趋势》中提到,随着基础模型能力跃升与推理成本下降,AI应用沿两条路径演进。一是巨头主导的超级应用,通过单一入口整合信息、规划与执行,争夺用户时间与流量,正催生AI时代的新BAT;二是多模态等高壁垒垂直领域,玩家依托行业Know-how与高价值能力,服务少数关键场景,实现低频高价值回报。实践表明,通用赛道之外仍存在可观盈利空间。
谁将最终定义所谓的“超级入口”?张孝荣认为,所谓的“超级入口”可能是一个伪命题,或者说是动态演变的命题。“历史经验告诉我们,没有永远的入口,只有用户需求的流转。互联网大厂虽然有服务优势,但往往受制于‘屁股决定脑袋’的商业偏见。真正的超级入口,或许会诞生在更加中立、开放的平台,而非某家大厂的私域生态之中。”
出品:南都政商数据新闻部
策划/统筹:甄芹 田爱丽
采写:南都记者 林文琪
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