“AI制药”热潮之后：智能算法如何加速药物靶点发现？
前几年，“AI制药”曾是科技与医药界最炙手可热的名词之一。很多人一度想象，只要把海量数据喂给AI算法，很快就能造出灵丹妙...
上交大 x vivo 团队：一个简单改动，让 diffusion 全面提升丨CVPR 2026
很多人第一次觉得图像生成模型已经足够强，往往是在它能快速画出一张看上去不错的图的时候。但真正开始频繁使用之后，又会慢慢发...
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RL特训出「押题大师」？破解模型微调中的多样性危机与灾难性遗忘
【新智元导读】RL之后，大模型为什么更容易「越训越单一」？面对五花八门的改进思路，也许答案并不复杂：先试着改一改KL项。...
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